support@milkbranch.ru ENG
О портале Реклама в журнале Реклама на портале Архив номеров Свежий номер Подписка Электронная версия журнала О журнале

ООО "ЕКОКОМ"

Просмотр выпуска
Выпуск №7 2024 г.


Архив номеров | Подписка

ЧИТАЙТЕ В СЛЕДУЮЩЕМ НОМЕРЕ
  • Разработка технологических процессов производства безлактозного молока

    Подробный анонс

  • Видеоролик о журнале "Переработка молока"

    НОВОСТИ ПОРТАЛА

    КОНТАКТЫ
    Адрес редакции: 105066, Москва, Токмаков пер., д. 16, стр. 2, пом. 2, комн. 5

    Редакция:
    Телефон: +7 (499) 267-40-10
    E-mail: barteneva@milkbranch.ru

    Отдел подписки:
    Прямая линия:
    +7 (499) 267-40-10
    E-mail: podpiska@vedomost.ru

    Отдел рекламы:
    Прямая линия:
    +7 (499) 267-40-10, +7 (499) 267-40-15
    E-mail: reklama@vedomost.ru

    Вопросы работы портала:
    E-mail: support@milkbranch.ru
    ПОПУЛЯРНЫЕ ЗАПРОСЫ

    "Методы оценки параметров функций распределения случайных величин, влияющих на работу электродвигателя в сельском хозяйстве"

    Материал прочитан 1286 раз и оценен
    0
    Л.В. Куликова, д.т.н., профессор, АлтГТУ им. И.И. Ползунова

    В ранее опубликованных работах авторов были представлены факторы, влияющие на остаточный ресурс, т.е. изоляцию электродвигателя, большинство которых являются не спорадическими (не детерминированными), а стохастическими физическими величинами. В связи с этим представляется необходимым определить функцию распределения этих случайных величин. Для решения данного вопроса было рассмотрено большое количество методов оценки параметров функций распределения, используемых в настоящее время, таких как [1-8]:

    – метод максимального правдоподобия (ММП);
    – метод минимума меры близости (ММБ-оценивание);
    – оценивание по методу числовых характеристик (ЧХ);
    – оценивание по методу значений характеристик (ЗХ);
    – робастные методы (устойчивые к небольшим отклонениям от номинальных условий);
    – корреляционные методы;
    – параметрическое оценивание спектральных характеристик;
    – нелинейные методы, например, методы МЭ-оценивания и метод Писаренко, которые в основном имеет смысл использовать в тех задачах, в которых с помощью машинных и натурных экспериментов были подтверждены их преимущества [88-91];
    – метод смешанного оценивания корреляционно-спектральных характеристик (КСХ).

    Анализ работ [1-7], посвященных моделированию временных рядов, позволил сделать вывод о том, что наибольшее распространение получил метод КСХ.

    Достоинства

    – возможность получения предельно достижимых или близких к ним значений метрологических показателей оценок качества КФ и СПМ, когда X(t)=Y(t) или X(t)≈Y(t);

    – возможность получения малого смещения (и, как следствие, хорошего разрешения) оценок S(λ), отсутствие ложных лепестков и отрицательных значений , получаемых по финитным реализациям X(t)(методы СС, АР, МЭ и др.).

    Недостатки

    – получение смещенных оценок СПМ (СС, АР, МЭ и пр.) для СФ с финитными КФ;

    – наличие нежелательных эффектов для нелинейных оценок (АР, МЭ и пр.), появление дополнительных (ложных) спектральных пиков, особенно при больших порядках АР-моделей; расщепление спектральных линий;

    аппроксимирующей модели и т.д.;

    – критичность к знаку определителя корреляционной матрицы, сильная статическая неустойчивость при больших порядках;

    – необходимость осуществления нелинейной оптимизации для многих методов

    – методы эффективны там, где X(t)=Y(t) или X(t)≈Y(t) (по виду и порядку модели), когда малы порядок модели и размерность α;

    – недостаточно исследованы свойства и особенности методов в приложении к разным моделям X(t);

    – смешанные методы следует широко применять там, где необходимо аналитическое описание КСХ, априори неизвестное, т.е. где можно ожидать X(t)≈Y(t);

    – когда их достоинства доказаны апостериори и априори;

    – когда известно существование близких пиков СПМ, и надо оценить точнее их параметры;

    – когда мал объем выборки.

    Примечание:

    - СС – метод скользящего среднего;

    - АР – метод авторегрессионного оценивания;

    - МЭ – метод оценивания максимальной энтропии;

    - КФ – корреляционные функции;

    - СПМ – спектральные плотности мощностей S(λ);

    - СФ – случайная функция;

    - X(t), Y(t) – процесс или последовательность.

    Смешанное оценивание КФ сводится к изначальной аппроксимации процессов и последовательностей X(t), Y(t) различными типовыми каноническими, неканоническими и прочими моделями. Подобные алгоритмы в настоящее время бурно развиваются – линейные: СС – метод скользящего среднего и нелинейные: АР – метод авторегрессионного оценивания, МЭ – метод оценивания максимальной энтропии.

    Неоспоримые достоинства КСХ: возможность получения предельно достижимых или близких к ним значений метрологических показателей качества оценок КФ и СПМ, когда X(t)=Y(t) или X(t)≈Y(t); возможность получения малого смещения (и, как следствие, хорошего разрешения) оценок S(λ), отсутствие ложных лепестков и отрицательных значений , получаемых по финитным реализациям X(t) (методы СС, АР, МЭ и др.); эффективность метода там, где выполняется равенство по виду и порядку модели процессов; возможность применения в случае, если можно ожидать X(t)≈Y(t) (априори это неизвестно), когда их достоинства доказаны апостериори и априори, когда известно существование близких пиков СПМ и надо оценить точнее их параметры, когда мал объем выборки.

    Все выше сказанное подтверждает, что выбор именно КСХ является оптимальным для определения параметров функции распределения случайных факторов, оказываемых влияние на работу электродвигателей в сельском хозяйстве, что и рассмотрено в дальнейших работах.

    Библиографический список:

    1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика [Текст] : Справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин – М. : Финансы и статистика, 1983. – Т. I. – 471 с. ; 1985. – Т. 2. – 487 с.; 1987. Т. 3. – 457 с.

    2. Розенберг, В.Я. Введение в теорию точности измерительных систем [Текст] / В.Я. Розенберг. – М. : Сов. Радио, 1975. – 304 с. 3. Лабунец, В.Г. Алгебраическая теория сигналов и систем [Текст] / В.Г. Лабунец. – Свердловск : Изд-во Урал. Ун-та, 1989. – 196 с.

    4. Робастность в статистике [Текст] / Ф. Хампель и др. – М. : Мир, 1989. – 512 с.

    5. Балл, Г.А. Аппаратурный коррекционный анализ случайных процессов [Текст] / Г.А. Балл. – М. : Энергия, 1968. – 160 с.

    6. Губарев, В.В. Алгоритмы статистических измерений [Текст] / В.В. Губарев. – М. : Энергоатомиздат, 1985. – 272 с.

    7. Кей, С.М. Современные методы спектрального анализа : Обзор [Текст] / С.М. Кей, С.Л. Марпл // ТИИЭР. – 1981. – № 11. – с.5-51

    8. Губарев, В.В. Обработка информации об отказах изделий «стареющих систем» / В.В. Губарев, Н.Ш. Никитина, А.В. Шалимов // Статистическая обработка экспериментальных данных / Новосиб. электротехн. ин-т. – Новосибирск, 1986. – С. 78-81.


    Источник: sci-article.ru
    Биобезопасность  молочной продукцииБиобезопасность молочной продукции
    Резко увеличивающийся негативный прессинг окружающей среды приводит к снижению активности адаптацио...
    Особенности использования  патентной информацииОсобенности использования патентной информации
    Вот уже третий год в журнале «Переработка молока» ведется рубрика «Патентная информация». Прежде в...
    К вопросу импортозамещения ингредиентов для сыроделия: хлористый кальцийК вопросу импортозамещения ингредиентов для сыроделия: хлористый кальций
    Авторами проанализированы технологические аспекты применения хлористого кальция в технологии произв...
    Новая натуральная добавка –  бетулиносодержащий  экстракт берестыНовая натуральная добавка – бетулиносодержащий экстракт бересты
    Бетулиносодержащий экстракт бересты (БЭБ) (свидетельство о государственной регистрации № 77.99.23....
    Продовольственная безопасность – главная задача деятельности Молочного Союза РоссииПродовольственная безопасность – главная задача деятельности Молочного Союза России
    Об актуальных вопросах Доктрины продовольственной безопасности, госпрограммы развития сельского хо...
    Превращение отходов  в деньгиПревращение отходов в деньги
    Очистка образующихся в производстве напитков сточных вод с помощью биогазового оборудования может с...
    Тренды молочной индустрии в 2022 г.: жирность, экономия и СТМТренды молочной индустрии в 2022 г.: жирность, экономия и СТМ
    Сегодня в российской молочной индустрии происходят тектонические сдвиги как в производстве проду...
    Молочная индустрия:  пора надеждМолочная индустрия: пора надежд
    Экономическое развитие молочной отрасли, как и других отраслей народного хозяйства, обусловлено мног...
    ПОИСК ПО ПОРТАЛУ
      Карта сайта

    Выставка «Агропродмаш 2024»

    10 Международный Молочный бизнес-форум в Сочи 10-12 сентября 2024 г.

    ОБЗОР РЫНКА
    Зарегистрированных посетителей: 11904

    ПОПУЛЯРНЫЕ ЗАПРОСЫ
    Настоящим, в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года, Вы подтверждаете свое согласие на обработку компанией ООО «Концепция связи XXI век» персональных данных: сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, передачу в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи, продажи продуктов и услуг на Ваше имя, блокирование, обезличивание, уничтожение.

    Компания ООО «Концепция связи XXI век» гарантирует конфиденциальность получаемой информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и иных обязательств, принятых компанией в качестве обязательных к исполнению.

    В случае необходимости предоставления Ваших персональных данных правообладателю, дистрибьютору или реселлеру программного обеспечения в целях регистрации программного обеспечения на Ваше имя, Вы даёте согласие на передачу своих персональных данных.

    Компания ООО «Концепция связи XXI век» гарантирует, что правообладатель, дистрибьютор или реселлер программного обеспечения осуществляет защиту персональных данных на условиях, аналогичных изложенным в Политике конфиденциальности персональных данных.

    Настоящее согласие распространяется на следующие персональные данные: фамилия, имя и отчество, место работы, должность, адрес электронной почты, почтовый адрес доставки заказов, контактный телефон, платёжные реквизиты. Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомление на адрес: podpiska@vedomost.ru с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

    Обращаем Ваше внимание, что отзыв согласия на обработку персональных данных влечёт за собой удаление Вашей учётной записи с соответствующего Интернет-сайта и/или уничтожение записей, содержащих Ваши персональные данные, в системах обработки персональных данных компании ООО «Концепция связи XXI век», что может сделать невозможным для Вас пользование ее интернет-сервисами.

    Давая согласие на обработку персональных данных, Вы гарантируете, что представленная Вами информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вы подтверждаете, что вся предоставленная информация заполнена Вами в отношении себя лично.

    Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.

    Принимаю условия соглашения
    support@milkbranch.ru
    © 2007-2024. Издательский дом "Отраслевые Ведомости". Все права защищены
    Копирование информации данного сайта допускается только при условии установки ссылки на оригинальный материал
    Thu, 18 Jul 2024 16:43:57